（智能制造学院阿牛拉呷）为培养学生掌握先进质量管理技术与工业4.0时代质量控制思维，搭建校企协同育人的实践交流平台，12月25日下午四点，智能制造学院在金江二教阶梯教室举办统计过程控制（SPC）专题讲座。邀请质量管理领域专家、黑带讲师钟国梅担任主讲。钟国梅长期从事精益六西格玛管理推进，主导编制《攀钢钢钛精益六西格玛应用实践指导手册》，辅导项目获中国质量创新黑带示范级。学院100余名师生参加本次讲座。

讲座以“从事后救火到事先防范的智能质量过程管控”为主题，围绕工业4.0背景下的质量控制革新展开，钟国梅专家系统讲解了统计过程控制（SPC）的发展历史和智能化改进方向。她结合制造业数字化转型案例，重点分析传统抽样检测方法在大数据时代的不足，通过对比某汽车零部件企业“每秒产生2000个数据点却只能每小时抽样3次”的典型矛盾，揭示了现代质量管控面临的技术挑战。针对智能制造场景，专家详细阐述了全量数据采集实现过程透明化、机器学习预警构建预测模型、智能异常判断系统达成精准干预等三大技术突破，用美的集团“6个月实施周期内质量损失降低43%”、三一重工“2024年智能制造项目中实现99.2%参数监控准确率”等实例，展现了SPC技术在工业实践中“事先防范”的创新应用。

在互动环节，钟国梅与师生就多变量自适应控制模型、EWMA控制图改进等技术细节展开深入探讨，并对学生提出的“中小微企业质量数字化转型路径”问题给予针对性指导。

此次校企联合讲座，不仅帮助师生掌握了质量管理前沿动态，更为推进“数据－算法－场景”三位一体的工程人才培养模式提供了实践参考，有力促进了教学与产业需求的精准对接。